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大数据工程技术
大数据工程技术
(专业代码:310205)
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专业层次:本科  /   基本学制:4年  /   学历:本科  /   招生对象:初高中应往届毕业生
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专业简介
数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源,这已成为共识。大数据被认为是“未来的新石油”,也被比喻成21世纪的 “钻石矿”,在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。大数据技术更是在疫情防控和复工复产中发挥了“急先锋”和“主力军”的作用。
培养目标
专业培养具有一定的科学文化水平,掌握较为系统的理论知识和技术技能,面向新一代信息技术产业的大数据工程技术领域,从事数据采集、大数据分析、数据可视化、大数据平台开发、大数据系统运维等相关工作的高层次技术技能人才。
课程介绍
Python语言程序设计、JAVA语言程序设计、数据库原理及应用(MySQL)、大数据存储与处理技术(hadoop)、大数据开发技术(spark)、大数据可视化技术、HBase分布式数据库、Hive数据仓库、数据采集与爬虫、数据挖掘算法实现、数据分析与应用等。
资格证书
就业方向
专业毕业生主要服务于金融机构、政府数据中心、互联网企业、零售、保险、电子商务、医药和银行等社会各项领域,具有良好的就业前景;能够胜任以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。
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